国家卫健委于2019年发布的《国家医学中心和国家区域医疗中心设置实施方案》中指出：“患者异地就医、跨区域流动是当前我国社会主要矛盾在医疗服务领域的体现。进一步完善医疗服务体系是解决好患者异地就医、跨区域流动问题的关键。”

患者的流动反映了医疗资源和人口分布之间的地理错配，而目前少有基于大数据的大空间尺度相关研究。在这项北大城市与环境学院与健康医疗大数据国家研究院的合作研究中，研究者利用中国400多万条慢性肾病（CKD）患者住院记录数据，探究了患者的流动模式及其影响因素。相关研究成果近期发表在城市研究期刊《Cities》上（中科院经济学1区Top，IF:6.077）。

研究者处理了2014年至2018年间共计4353885份CKD患者的住院记录，提取了其中的地理位置信息。文章首先探究了不同地理与经济水平分区的患者出行距离分布情况。随后，构建了跨城市患者移动网络（Intercity Patient Mobility Network，IPMN），并计算了一系列复杂网络指标，探究了其基本拓扑性质。利用多种社区检测算法，研究识别了IPMN的多尺度自组织社区结构，并从中定义了医院服务模块（Hospital Service Modules，HSMs）作为研究的基本区划单元。在过往研究的基础上，研究者基于结点核心度指数与参与指数，提出了一个角色识别框架，对IPMN中的城市结点进行了功能角色划分。最后，建立了城市多源特征数据集，并利用可解释机器学习方法完成了流动性建模与影响因素识别。

根据文献调研，这项工作属首批在全国尺度上，利用现实世界数据关注患者流动行为的研究之一。人类移动性（Human Mobility）已经是一个得到广泛关注的话题，作为人群的一个重要子集，关注患者移动性（Patient Mobility）的研究则相对较少。但患者移动性研究具有很强的现实意义，优化患者流动格局应该成为政策制定者的目标之一。本研究不仅为理解患者行为模式提供了新的定量认识，也为采用跨学科方法进行患者移动性研究提供了方法上的参考。研究成果对目前一系列公共卫生政策，例如建设医联体、设立区域医疗中心、提供高水平医院对口支援、发展远程医疗、优化异地医疗结算机制等都有一定的启示。

文章共同作者为北京大学城市与环境学院硕士研究生丁家祺、北京大学第一临床医学院博士研究生杨超，共同通讯作者为北京大学城市与环境学院李双成教授、北京大学健康医疗大数据国家研究院张路霞教授。其他合作者来自北京大学公共卫生学院、美国威斯康辛大学麦迪逊分校等单位。该研究受到了国家自然科学基金（72125009）等项目资助。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.cities.2022.103975

图1 患者流动图

图2 IPMN的多尺度社区结构