吴龙峰

主要研究方向为城市环境公平与公共健康及相关规划设计应用。利用多元数据挖掘、社会调研、空间统计分析和模拟等方式研究问题，再通过多种可视化手段传达研究成果，并积极探寻理论研究和技术方法的实践应用，为我国未来城市规划建设提供理论和技术支撑。目前在相关领域核心期刊，包括Landscape and Urban Planning, Urban Studies，Environmental Science and Policy等，以第一/通讯作者发表10论文（SCI/SSCI）。研究获得包括中国教育部、美国地质学会、林肯土地政策研究中心、哈佛大学等国内外政府部门以及研究机构的资金资助10余项。成果多次在国际风景园林师联合会年会，北美规划院校联合会年会等国内外重要会议上宣读，规划设计项目在由北京市规划和自然资源委员会，上海市规划与自然资源局等举办的竞赛/竞标中获奖20余次。

2016年9月 - 2020年3月 哈佛大学，设计研究生院，博士（城市规划与设计）

2014年9月 - 2016年5月 哈佛大学，设计研究生院，硕士（城市研究）

2011年9月 - 2014年7月 北京林业大学，园林学院，工学硕士（城市规划与设计）

2007年9月 - 2011年7月 北京林业大学，园林学院，工学学士（风景园林）

2020年8月 - 2021年6月 哈佛大学，设计研究生院，博士后

2017年7月 - 2020年12月 哈佛大学，设计研究生院，助研/助教（兼职）

城市与区域规划

城市规划与环境公平

建成环境与公共健康

风景园林，特约编辑

近年主要荣誉奖励

2021年8月        Karen R. Polenske Award, ACSP/IACP

2019年5月        Howard T. Fisher Prize for excellence in GIS, Harvard Center for Geographic Analysis

2017年5月        ESRI Development Center Student of the Year Award, Harvard Center for Geographic Analysis

2016-2020年    中国教育部高水平公派研究生项目

2020年5月 - 2021年7月，林肯土地政策研究中心中国研究项目（Lincoln Institute of Land Policy），主要负责人（Co-PI）

近年主要发表论文（*通讯作者）

1. Wu, L.*, & Rowe, P. G. (2022). Green space progress or paradox: identifying green space associated gentrification in Beijing. Landscape and Urban Planning, 219. doi:10.1016/j.landurbplan.2021.104321 

2. Wu, L.*, Kim, S. K., & Lin, C. (2022). Socioeconomic groups and their green spaces availability in urban areas of China: A distributional justice perspective. Environmental Science & Policy, 131, 26-35. doi:10.1016/j.envsci.2022.01.008 

3. Luo, W., Chen, C., Li, H., Hou, Y., Xia, Y., Liu, J., Wu, L., & Yao, J. (2022). Residential open space and the perception of health benefits: How much is the public willing to pay? Journal of Environmental Management, 316. doi:10.1016/j.jenvman.2022.115273 (SCIE, IF= 6.789, JCR Q1)

4. Wu, L.*, & Kim, S. K. (2021). Exploring the equality of accessing urban green spaces: A comparative study of 341 Chinese cities. Ecological Indicators, 121. doi:10.1016/j.ecolind.2020.107080

5. Chen, C., Li, H., Luo, W., Xie, J., Yao, J., Wu, L.*, & Xia, Y.* (2021). Predicting the effect of street environment on residents' mood states in large urban areas using machine learning and street view images. Science of The Total Environment, 151605. doi:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.151605

6. Kim, S. K. *, & Wu, L. (2021). Do the characteristics of new green space contribute to gentrification? Urban Studies, 0(0), 0042098021989951. doi:10.1177/0042098021989951

7. Lin, C., & Wu, L.* (2021). Green and Blue Space Availability and Self-Rated Health among Seniors in China: Evidence from a National Survey. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(2). doi:10.3390/ijerph18020545

8. Wu, L.*, & Kim, S. K. (2020). Does socioeconomic development lead to more equal distribution of green space? Evidence from Chinese cities. Science of the Total Environment, 143780. doi:10.1016/j.scitotenv.2020.143780 

9. Wu, L.*, & Kim, S. K. (2020). Health outcomes of urban green space in China: evidence from Beijing. Sustainable Cities and Society. doi:10.1016/j.scs.2020.102604 

10. Wu, L.*, & Kim, S. K. (2020). How Are Green Spaces Distributed among Different Social Groups in Urban China? A National Level Study. Forests, 11(12). doi:10.3390/f11121317

地理信息系统的规划应用 2022春季